서론
최근 임대 계약의 준수 여부를 확인하는 것은 많은 기업에게 큰 도전 과제가 되고 있습니다. 특히, 각 주마다 상이한 임대인-세입자 법률이 존재하고, 이러한 법률은 자주 변경되기 때문에, 수만 개의 임대 계약을 관리하는 기업은 법적 요구사항을 충족하기 위해 많은 노력을 기울여야 합니다. Amazon Quick과 함께하는 새로운 설계 패턴인 Adjudicated Query는 이러한 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 접근법을 제공합니다.
Adjudicated Query 패턴의 필요성
임대 계약을 관리하는 포트폴리오 운영자는 수십 개의 주에서 50,000개의 임대 계약을 보유하고 있습니다. 각 주는 임대인-세입자 법률을 정기적으로 업데이트하며, 이러한 변화에 따라 어떤 계약이 법률을 위반하는지를 파악해야 합니다. 작은 규모에서는 법률 보조원이 계약을 읽고 검토할 수 있지만, 대규모의 경우에는 소프트웨어를 통해 이 작업을 수행해야 하며, 이 과정에서 신뢰성을 확보하는 것이 중요합니다.
"우리는 22,910개의 텍사스 임대 계약을 모두 검토했습니다"라는 주장은 반드시 입증 가능해야 합니다.
이러한 요구는 Provable completeness와 Defensibility라는 두 가지 속성을 요구합니다. Provable completeness는 모든 계약이 검토되었음을 증명할 수 있어야 하며, Defensibility는 나중에 법적 분쟁이나 감사에서 해당 결정을 방어할 수 있어야 함을 의미합니다.
Adjudicated Query 패턴의 작동 원리
Adjudicated Query 패턴은 결정론적 규칙 엔진 위에 자연어 질문을 처리하는 대화형 레이어를 추가합니다. 이 패턴은 두 가지 주요 기능을 수행합니다: 1. 자연어 질문을 고정된 유형의 작업 호출로 변환합니다. 2. 결과를 설명합니다.
이 패턴은 쿼리를 작성하거나 인구를 수정하지 않으며, 결정은 항상 규칙 엔진에서 이루어집니다. 이로 인해 사용자는 법률 변경이 있을 때마다 규칙을 업데이트하는 것만으로도 시스템을 유지할 수 있습니다.
시스템 아키텍처
Adjudicated Query 패턴의 구현을 위해 AWS는 여러 구성 요소를 통합하여 사용합니다. 다음은 이 패턴의 주요 아키텍처 구성 요소입니다:
- Amazon Quick: 대화형 질문을 처리하는 인터페이스
- AWS Lambda: MCP 서버와 규칙 엔진을 호스팅
- Amazon Aurora Serverless v2: 규칙 데이터베이스 및 임대 계약 기록 저장
- Amazon Quick Sight: 결과를 시각화하는 대시보드
이러한 구성 요소들은 모두 하나의 데이터 저장소에서 작동하여, 검토의 완전성을 보장하는 Completeness Receipt를 생성합니다. 이 Receipt는 검토된 계약 수와 미검토 계약 수를 포함하여, 모든 계약이 검토되었음을 입증합니다.
| 구성 요소 | 역할 |
|---|---|
| Amazon Quick | 대화형 질문 처리 |
| AWS Lambda | 규칙 엔진 호스팅 |
| Amazon Aurora | 데이터 저장 |
| Amazon Quick Sight | 결과 시각화 |
Adjudicated Query 패턴의 장점
이 패턴은 자연어 접근 방식을 규칙 엔진에 추가하면서도, 비즈니스 인텔리전스 접근 방식을 유지합니다. 이는 사용자가 대화형으로 질문할 수 있도록 하여, 누락된 기록이 법적 책임으로 이어질 수 있는 상황에서 특히 유용합니다.
또한, 이 패턴은 생성적 AI의 위험을 줄이기 위해 설계되었습니다. 예를 들어, 모델이 잘못된 정보를 생성하는 상황을 방지하기 위해, 모든 쿼리는 고정된 작업 집합에서만 선택되며, 자연어는 SQL 쿼리 레이어에 도달하지 않습니다.
결론
Amazon Quick과 Adjudicated Query 패턴은 임대 계약 준수 관리의 새로운 패러다임을 제시합니다. 이 시스템은 수만 개의 계약을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와주며, 법적 요구사항을 충족하는 데 필요한 신뢰성을 제공합니다. 기업들은 이 시스템을 통해 준수 관리의 복잡성을 줄이고, 법적 리스크를 최소화할 수 있습니다.