개요
미국의 주요 출판사들은 공개적으로 생성형 AI에 반대하면서도 dietro the scenes에서 AI 도구를 적극적으로 도입하고 있습니다. 인터뷰에 응한 24명 이상의 직원들(익명 조건)에 따르면, HarperCollins, Simon & Schuster, Hachette 등 세 곳의 Big Five 출판사가 LLMs를 일상 업무에 통합하고 있으며, 이는 저작권 소송이나 작가 책 취소와 같은 공개적인 반대 행위와 대조됩니다.
AI 도구 도입 및 활용 과정
HarperCollins의 고위 간부는 수개월 전 Anthropic로부터 Claude 라이선스를 구매했으나, 바로 구현 방법을 알지 못했다고 현재 직원이 전했습니다. 이에 따라 신입 및 경력 직원을 AI 챔피언으로 지정하고, 월간 브레인스토밍 세션에서 사용 사례를 탐색하도록 지시했습니다.
- AI 챔피언 임명
- 월간 브레인스토밍
- 사용 사례 발굴
또한 HarperCollins는 ChatGPT와 Jasper(엔드‑투‑엔드 마케팅 워크플로를 약속하는 에이전트 플랫폼) 라이선스도 확보했으며, 적어도 한 부서는 AI 생성 마케팅 영상을 포함한 ‘전면적’ AI 활용을 진행 중이라고 직원이 언급했습니다.
Simon & Schuster에서는 직원 전 기능에 걸쳐 제한된 수의 엔터프라이즈급 AI 도구에 접근할 수 있으나 사용은 의무가 아니며, 검증되지 않은 도구 사용은 금지됩니다. Wibke Grutjen 글로벌 마케팅·커뮤니케이션 책임자는 목표가 직원에게 더 깊은 집중과 창작 작업을 위한 시간을 확보하는 것이라고 밝혔습니다.
직원들의 우려와 반발
이번 봄 HarperCollins 브레인스토밍 세션에서 일부 직원이 AI의 법적, 윤리적, 환경적 영향을 제기하자, 회의 진행자는 이들의 우려를 ‘사업 운영의 비용’이라고 일축했다고 참석한 직원이 전했습니다. 이후 HarperCollins 직원 포털의 새로운 AI 섹션에 ‘AI는 환경에 영향을 주지만, 대부분의 개인의 총 디지털 탄소 발자국 중 작은 부분이다’라는 문구가 추가되었습니다.
직원들은 이와 같은 조치에 대해 불만을 표출했습니다. 한 직원은 ‘이런 건 얼굴에 가하는 충격과 같다’며, ‘년간 건강한 급여를 위한 타당한 사업 사례를 만들어 왔는데, 결국 우리가 원하지 않는 소프트웨어에 돈을 썼다’고 말했습니다.
참고로 2023년 기준 뉴욕 시에서 Big Five와 Scholastic의 입문 수준 출판 직원 평균 연봉은 $47,583이었습니다.
구체적 사용 사례 및 영향
직원들에 따르면 현재까지 가장 일반적인 LLM 활용 사례는 홍보 카피 작성입니다. 이 카피는 아마존, 굿리드, 서점 뒷표지 등에 나타나며 서점 담당자, 기자, 콘텐츠 제작자, 평론가에게 책을 제안하는 데 사용됩니다.
한 Big Five 홍보 담당자는 ‘홍보 카피를 AI로 생성하는 것은 단시안적이다’며, ‘홍보 담당자는 독자와 미디어 동료와 성실히 소통할 의무가 있으며, 이들은 AI 생성 제안에 낮은 관용성을 보인다’고 지적했습니다.
반면 독립 출판사 Hub City Press의 Meg Reid 대표는 ‘LLM 생성 마케팅과 홍보는 피할 수 없는 흐름’이라며, ‘기업 출판사가 효율성을 추구하는 것과 인간이 전적인 가치를 강조하는 소규모 출판사 사이의 격차가 여기서 더 벌어질 것’이라고 예상했습니다.
문학 에이전트들은 특정 Big Five 편집자가 AI를 이용해 거절 편지를 쓰고 있다고 의심했습니다. 한 에이전트는 ‘같은 편집자가 보낸 여러 메일을 비교했을 때, ‘이게 아니라 저거’와 ‘세 가지 규칙’ 같은 AI 글쓰기의 전형적 징후가 모두 동일했다’고 전했습니다. Simon & Schuster, HarperCollins, Hachette 직원들은 이 sospe가 맞다고 믿고 있습니다.
Hachette 대변인은 ‘운영 목적에서의 AI 도구 사용은 저자의 책이 더 많은 독자에게 도달하도록 돕는 경우 지지한다’면서도 ‘창작 목적에서의 AI 사용, 즉 저자 및 파트너와의 소통은 지지하지 않는다’고 밝혔습니다.
에이전트들은 출판사가 작가 원고를 LLM에 입력하여 거절 편지나 홍보 자료를 생성할까 우려하고 있습니다. 한 에이전트는 ‘우리는 계약에 ‘이 자료는 LLM을 통해 실행할 수 없다’는 조항을 추가했으며, 이는 기술 회사뿐 아니라 책을 구매·출판하는 회사에도 적용된다. 폐쇄 루프 모델이 아니라면 미공개 원고를 LLM에 공급할 수 있다’고 설명했습니다.
폐쇄 루프 모델은 개별 컴퓨터 또는 네트워크에서 작동하며, AI 회사의 클라우드 서버와 데이터 공유가 불가능한 ‘에어 갭’ 구조입니다.
HarperCollins 소식통에 따르면 여러 편집자가 관리자에게 전체 원고를 개방형 LLM에 붙여넣어도 되는지 물어보았다고 합니다.
기업 입장 및 정책
Simon & Schuster는 2024년 5월에 직원 대상 AI 활용 아이디어 경진대회를 개최하여 우승자에게 $10,000, 2등 두 명에게 각각 $5,000의 상금을 수여했습니다. 이후 직원들의 지속적인 불만에 따라 일부 AI 추진 계획을 철회했다고 직원이 전했습니다.
같은 기간에 Simon & Schuster는 OpenAI 대표와의 워크숍을 진행했으며, 워크숍 진행자는 출판사 업무를 잘 이해하지 못했으나, ChatGPT를 서점 거래에 활용하는 방법 중 하나로 에이전트에게 이메일 작성을 권유했다고 참석 직원이 전했습니다.
HarperCollins에 대한 논평 요청에는 응답하지 않았습니다.
산업·직업에 대한 시사점
출판 현장에서 AI 도입은 효율성 추구와 인간 중심 가치 사이의 긴장을 드러냅니다. 개발자는 폐쇄 루프 모델을 활용해 데이터 유출 위험을 줄일 수 있으며, PM은 직원 참여형 아이디어 경진대회보다는 실제 업무 흐름에 맞는 사용 사례 발굴에 집중하는 것이 좋습니다. 비즈니스 리더는 소프트웨어 라이선스 비용과 직원 평균 연봉($47,583)을 비교해 투자 수익률을 신중히 검토해야 하며, 연구자는 폐쇄 루프와 개방형 LLM의 차이를 비교 분석하는 실험 설계를 고려할 수 있습니다.
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