통신사 AI 전략의 전환점
통신사들은 인공지능(AI)을 네트워크 운영과 고객 서비스에 도입하면서 단순히 폐쇄형 모델에 의존하는 것이 아니라 오픈 모델을 기반으로 전략을 세우고 있습니다. NVIDIA의 최신 *State of AI in Telecommunications* 보고서에 따르면 설문 응답자의 89%가 오픈 소스 모델과 소프트웨어가 자사 AI 전략에 중요하다고 답했습니다. 이 수치는 오픈 모델이 단순한 비용 절감 수단을 넘어 전략적 자산으로 인식되고 있음을 보여줍니다.
오픈 모델의 다섯 가지 전략적 가치
보고서는 오픈 모델이 통신사에 제공하는 가치를 다섯 가지로 요약합니다.
1. frontier‑level intelligence에 대한 접근 확대 – 낮은 비용으로 최신 모델에 접근하고, 폐쇄형 모델은 가장 가치 있는 워크로드에 예약합니다. 2. 통신사 특화 맞춤화 – 오픈 웨이트와 훈련 레시피를 활용해 네트워크, 고객, 산업 데이터로 파인튜닝이 가능합니다. 3. 신뢰할 수 있는 AI – 모델 아티팩트와 동작에 대한 가시성과 제어를 높여 규제 및 비즈니스 정책에 맞춘 평가, 적응, 거버넌스가 가능합니다. 4. 유연하고 안전한 배포 – 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 인프라, 엣지 환경에 맞춰 모델 규모를 최적화하고 실행할 수 있습니다. 5. 현지화된 AI 서비스 제공 – 오픈 모델을 호스팅하고 파인튜닝하여 기업 및 정부 고객에게 현지 언어와 규정에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다.
이 다섯 가지 가치는 표로 정리하면 다음과 같습니다.
| 전략적 가치 | 핵심 내용 |
|---|---|
| frontier‑level intelligence 접근 확대 | 낮은 비용으로 최신 모델 이용, 폐쇄형 모델은 고가치 워크로드에 예약 |
| 통신사 특화 맞춤화 | 오픈 웨이트·훈련 레시피로 네트워크·고객·산업 데이터 활용 파인튜닝 가능 |
| 신뢰할 수 있는 AI | 모델 아티팩트·동작 가시성·제어로 규제·정책 준수 평가·적응·거버넌스 |
| 유연하고 안전한 배포 | 퍼블릭·프라이빗·엣지 환경에 맞춘 규모 최적화 및 실행 |
| 현지화된 AI 서비스 제공 | 호스팅·파인튜닝으로 현지 언어·규정에 맞는 기업·정부向け 서비스 제공 |
NVIDIA Nemotron 모델과 맞춤화 사례
NVIDIA는 Nemotron 패밀리의 오픈 모델을 통신사에 제공합니다. 이 모델은 frontier‑level reasoning 성능을 에이전트 워크플로에 최적화하고, 음성 애플리케이션을 위한 음성 기능을 포함하며, 오픈 웨이트, 훈련 데이터 및 레시피를 제공합니다.
SoftBank Corp. 사례
SoftBank Corp.은 오픈 모델을 기반으로 통신사 특화 AI 역량을 개발하고 있습니다. Rajeev Koodli(SoftBank Corp. principal fellow 및 SB Telecom America senior vice president)는 다음과 같이 말했습니다.
"Open models allow SoftBank Corp. to build on the rapid progress of global foundation models while applying the network knowledge and operational expertise we have accumulated over many years."
SoftBank은 NVIDIA Nemotron 모델 등을 포함한 오픈 재단을 광범위하게 활용하여 SoftBank Large Telecom Model을 개발하고 있으며, 네트워크 운영, 설계, 전반적인 관리 등 통신사 특화 유스케이스에 지속적으로 진전시키고 있습니다.
Nemotron 3 Large Telco Model (LTM)
NVIDIA는 30억 파라미터 규모의 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM)を発表했습니다. 이 모델은 AdaptKey가 오픈 소스 통신 데이터셋으로 파인튜닝하여 통신사 특화 작업에서의 정확도 향상을 제공합니다. 운영자는 이 오픈 베이스라인을 활용해 통신 산업 용어를 이해하고 네트워크 구성 및 고객 사고 triage와 같은 워크플로에서 효과적으로 추론할 수 있습니다.
파인튜닝 레시피 공개
운영자가 자신만의 운영 데이터로 Nemotron 3 LTM 및 기타 오픈 모델을 맞춤화할 수 있도록 NVIDIA는 엔드 투 엔드 파인튜닝 파이프라인의 전체 레시피를 공개했습니다. 이 레시피는 NVIDIA NeMo 오픈 라이브러리를 사용하여 네트워크, 고객, 절차에 특화된 모델 적응 과정을 단계별로 안내합니다.
엔드 투 엔드 플랫폼과 파트너 생태계
오픈 모델만으로는 자율 통신 운영을 생산 환경에 안전하게 도입하기 부족합니다. 운영자는 데이터 준비 및 보호를 위한 파이프라인, 그리고 오픈 모델을 거버넌스가 적용된 자율 에이전트 워크플로로 변환하는 플랫폼이 필요합니다.
NVIDIA는 이러한 요구를 충족하기 위해 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어와 NVIDIA Agent Toolkit을 기반으로 한 엔드 투 엔드 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 다음 레이어로 구성됩니다.
- 데이터 파이프라인
- 오픈 모델
- 에이전트 오케스트레이션
- 보안 런타임
- 시뮬레이션
이 플랫폼 위에 강력한 파트너 생태계가 각 레이어마다 구축됨으로써 통신사는 오픈 모델의 이점을 생산 준비가 된 AI 워크플로로 전환할 수 있는 명확한 경로를 갖게 됩니다.
운영자는 민감한 레코드를 익명화하고 프라이버시 보존 합성 데이터셋을 생성하여 모델 파인튜닝에 필요한 데이터를 준비해야 합니다. 또한 오픈 모델을 거버넌스가 적용된 자율 에이전트 워크플로로 변환하는 플랫폼이 필요하다는 점도 강조됩니다.
현지화 및 지역별 AI 서비스 구축
통신사가 국가 AI 전략과 인프라를 맞춰 구축할 때 오픈 모델은 현지 언어, 산업, 규제 및 데이터 거버넌스 요구에 맞는 AI 서비스를 제공하는 기반이 됩니다. 각국 운영자는 오픈 모델을 파인튜닝하여 현지 언어와 산업 특화 니즈에 대응하고, 신뢰할 수 있는 플랫폼에 호스팅하여 고객이 직접 소비하거나 자체 데이터 및 애플리케이션을 기반으로 구축할 수 있도록 합니다.
Indosat Ooredoo Hutchison 사례
인도네시아 최대 통신사 중 하나인 Indosat Ooredoo Hutchison은 Sahabat-AI라는 오픈 소스 모델 패밀리를 통해 자국어와 문화를 반영한 AI를 구축하고 있습니다. Chirag Sukhadia(Indosat Ooredoo Hutchison chief data and AI officer)는 다음과 같이 언급했습니다.
"For countries like Indonesia, the value of open models goes beyond access to powerful AI. It is about adapting that intelligence to our own language, culture, data and real-world needs."
Sahabat-AI는 오픈 모델을 기반으로 인도네시아어를 이해하고 현지 애플리케이션에 개발할 수 있는 AI를 제공함으로써 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어 역량을 구축하고 더 많은 인도네시인이 자신의 방식으로 AI 창작에 참여할 수 있도록 합니다.
마무리
통신사들은 오픈 모델을 통해 비용 효율성뿐 아니라 신뢰성, 맞춤화, 배포 유연성, 현지화 기회를 동시에 확보하고 있습니다. NVIDIA는 Nemotron 모델 가족, 파인튜닝 레시피, 엔드 투 엔드 플랫폼 및 파트너 생태계를 통해 이러한 전략을 실현 가능한 워크플로로 변환하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.