검색의 진화: 정보 탐색을 넘어선 실행형 플랫폼 구축
구글 검색이 단순 링크 제공자에서 사용자 작업을 직접 완결하는 에이전트 인터페이스로 전환되고 있습니다. 구글은 AI Mode(AI 모드)를 통해 여행, 스포츠, 스포츠 트레이닝 전반의 사용자 경험을 개편했습니다.
엔드투엔드 여행 기획 및 직접 결제 지원
AI Mode에는 항공권 가격 추적, 마일리지 및 포인트 기반 요금 조회, 호텔 직접 예약 기능이 통합되었습니다. 사용자는 대화를 이어가며 실시간 가격 변동 알림을 설정할 수 있으며, 이 기능은 180개 이상 국가 및 지역에 배포되었습니다.
- AI Mode 대화로 일정 검색
- 마일리지/현금 최적가 비교
- Continue on Google 선택
- Google Pay로 결제 완료
- 파트너 데이터 연동: 300개 이상의 제휴 항공사 및 여행 사이트의 실시간 가격 데이터가 제공됩니다.
- 로열티 프로그램 통합: 아메리칸 항공(American Airlines), 알래스카/하와이안 항공, 힐튼, 윈덤 등의 포인트를 기반으로 필요한 마일리지를 바로 조회할 수 있습니다. 향후 아코르(Accor), 하얏트(Hyatt), 루프트한자 그룹(Lufthansa Group) 등으로 확대될 예정입니다.
- 인앱 결제 및 정산: 호텔 예약 시 사용자가 'Continue on Google'을 선택하면 앱 전환 없이 Google Pay를 통해 결제를 마칠 수 있습니다. 가맹점(Merchant of Record) 역할과 고객 지원은 Booking.com, 익스피디아(Expedia), 메리어트 등 파트너사가 담당합니다.
실시간 스포츠 데이터와 외부 플랫폼 계정 연동
미식축구 시즌을 맞아 모바일 검색에 'Live Game Feed'가 추가되어 경기 요약, 플레이별 타임라인, 소셜 반응, AI 분석 인사이트를 실시간 제공합니다.
사용자는 Yahoo Fantasy 또는 Sleeper 계정을 검색 AI Mode와 안전하게 연동할 수 있습니다. 스크린샷 캡처나 수동 데이터 입력 없이도 AI가 현재 로스터와 리그 규칙을 파악하여 선발/후보 추천 및 주간 경기 요약을 맞춤형으로 제시합니다.
초개인화 레이스 트레이닝 및 커머스 연계
달리기 관련 검색량이 역대 최고치를 기록함에 따라 구글은 검색 내 Canvas(캔버스) 도구와 미디어·커머스 인프라를 결합했습니다.
- 지역 맞춤형 훈련 플랜: 거주 지역의 실제 경로와 목표 시간(예: 서브 4.5시간)을 반영한 맞춤 트레이닝 일정을 생성합니다.
- YouTube Music 계정 연동: 장거리 달리기 시 지루함을 줄일 수 있도록 맞춤 러닝 플레이리스트를 즉시 구성합니다.
- 쇼핑 그래프 연동: 600억 개 이상의 상품 목록을 보유한 구글 쇼핑 그래프(Shopping Graph)를 기반으로 예산 한도, 발 볼 너비, 현지 재고 유무를 반영한 장비 비교 데이터를 제공합니다.
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차세대 모델 인프라: Gemini 3.7 Flash와 온디바이스 AI의 확장
구글은 고성능·저비용 모델 인프라와 엣지 하드웨어 통합을 가속화하고 있습니다.
| 모델 / 하드웨어 | 핵심 기능 및 사양 | 적용 영역 |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | 3.6 Flash 대비 토큰당 비용 50% 인하, 코딩 및 에이전트 워크플로우 최적화 | 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업 |
| Gemini 3.5 Transcribe | 노이즈와 전문 용어에 강한 음성-텍스트 실시간 변환 | 음성 에이전트, 실시간 자막, 통화 분석 |
| Gemini Omni 1.1 Flash | 장면 확장, 시작-종료 프레임 보간, 4K 업스케일링 지원 | Google Flow, AI Studio, 엔터프라이즈 |
| Pixel 11 시리즈 | Google Tensor G6 칩셋 탑재, 온디바이스 Gemini Nano 구동 | Pixel 11, Pro, Pro XL, Pro Fold |
"Gemini 3.7 Flash는 코딩과 에이전트 구축을 위한 가장 지능적인 주력 모델로, 이전 3.6 Flash 출시 3주 만에 도입 가격을 백만 토큰당 비용의 절반 수준으로 낮추어 출시되었습니다."
Gemini 모바일 앱은 공식적으로 월간 활성 사용자 수 10억 명을 돌파했습니다. 구글에 따르면 이용자의 63%가 음성 대화 기능을 사용하고 있으며, 일일 이미지 생성 건수는 1억 5,000만 건 이상에 달합니다. 엣지 환경을 위한 오픈 모델 Gemma(젬마) 또한 누적 다운로드 10억 회를 넘어섰습니다.
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구글 워크스페이스의 이미지 워크플로우: Google Pics
구글은 워크스페이스 전용 이미지 생성 및 편집 도구인 Google Pics를 공개했습니다. 이는 독립 웹 애플리케이션(pics.new)뿐 아니라 Google Docs, Slides, Drive에 내장되는 기능입니다.
- Nano Banana 모델 기반: 텍스트 프롬프트를 통한 신규 이미지 생성 외에도 정밀 국소 편집을 제공합니다.
- 객체 분할(Object Segmentation): 전체 이미지를 손상시키지 않고 특정 객체만 분리하여 변경하거나 텍스트 피드백을 적용할 수 있습니다.
- 인이미지(In-image) 텍스트 편집 및 번역: 기존 폰트 스타일과 디자인 레이아웃을 유지하면서 이미지 내부의 텍스트를 직접 수정하거나 다국어로 번역합니다.
- 동시 협업 및 다중 시안: 단일 프롬프트에서 여러 시안을 동시 생성하며, 문서 공유 링크를 통해 팀원이 동일한 이미지 편집 캔버스에서 협업할 수 있습니다.
이 기능은 Google AI Pro 및 Ultra 구독자와 Workspace 비즈니스 고객을 대상으로 순차 배포됩니다.
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딥러닝과 헬스케어의 만남: 기억 복원 프로젝트 'Love, Rendered'
구글 딥마인드는 인지 장애를 겪는 고령 부부의 기록되지 않은 과거를 재현한 단편 다큐멘터리 'Love, Rendered' 제작 사례를 공개했습니다. 아카데미상 후보 Liz Garbus 감독과 Darren Aronofsky의 제작사가 참여한 이 프로젝트는 AI가 회상 요법(Reminiscence Therapy)의 임상적 도구로 활용될 수 있음을 입증했습니다.
기억 재구성 워크플로우
1. 이미지 복원: 70년 전 과거의 흑백 사진을 생성 모델로 복원 및 컬러화하여 시각적 기반 데이터 확보 2. 모션 및 퍼포먼스 캡처: 피험자의 현재 미세 표정(고개 기울임, 눈가 주름, 발화 패턴)을 모델링하여 젊은 시절 형상에 투영 3. 인간 참여형(Human-in-the-loop) 피드백: 당사자가 계단 곡선이나 신발 굽 형태 등 세부 묘사를 직접 검증 및 수정
일반 사용자 역시 Gemini 앱에 오래된 사진을 업로드하고 복원 프롬프트를 입력하여 인물의 표정과 자세를 보존한 채 복원 및 컬러화 기능을 이용할 수 있습니다.
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과학 연구 및 글로벌 환경 대응 모델 오픈소스화
구글은 AI 연구 성과를 기후 변화와 항공 산업 솔루션으로 확장하고 있습니다.
- WeatherNext 2 오픈소스 공개: 열대성 저기압(사이클론)의 이동 경로, 강도, 풍속 구조를 정밀하게 예측하는 기상 예측 모델로, 학술지 Nature에 게재된 연구 성과를 연구 커뮤니티에 완전 공개했습니다.
- Operation Blue Skies: 항공기 비행운(Contrail) 형성을 방지하는 AI 항로 예측 기술을 영국 정부 및 항공 업계와 협력하여 북대서양 항로 전반으로 확장 배포했습니다.